ПРЕДИКЦИЈА СРЧАНОГ УДАРА НА ОСНОВУ СТАЊА ПАЦИЈЕНТА ПРИМЕНОМ АЛГОРИТАМА МАШИНСКОГ УЧЕЊА

Apstrakt

Срчани удар или акутни инфаркт миокарда је изумирање дела срчаног мишића због наглог престанка циркулације кроз неку од артерија које исхрањују срце. Један је од најчешћих узрока смрти у развијеним земљама и земљама у развоју. Чешће погађа мушкарце него жене, а после уласка у климакс, ризик од настанка болести се изједначава. Присутнији је код људи старијих од 40 година. Фактори кардиоваскуларних ризика су различити и на неке од њих се може утицати, а на неке не. Предикција срчаног обољења код особе може бити врло непредвидива и дуготрајна, а често и неуспешна. Зато је данас све заступљенија употреба вештачке интелигенције за решавање овог проблема. У овом раду је предвиђано да ли ће се код пацијента јавити ово обољење на основу његовог здравственог стања. Обучени следећи модели: логистичка регресија, наивни Бајес, метод потпорних вектора, модел К најближих суседа, метод насумичне шуме, Light Gradient-Boosting Machine, eXtreme Gradient Boosting и Categorical Boosting (CatBoost). Последњи модел се испоставио као најбољи над коришћеним скупом података. Интерпретацијом овог модела дискутовани су фактори који највише утичу на предикцију појаве срчаног удара.