СОФТВЕРСКИ СИСТЕМ ЗА ПРЕПОРУКУ СТУДИЈСКОГ МОДУЛА НА СМЕРУ РАЧУНАРСТВО И АУТОМАТИКА

Apstrakt

Овај рад бави се истраживањем перформанси два приступа системима за препоруку. Први тип система за преоруку је систем за препоруку заснован на колаборативном филтрирању, а други је заснован на моделу латентних фактора. За складиш­тење података користе се технологије семантичког веба где се подаци налазе на Фусеки серверу одакле се добављају SPARQL упитима. Тачност система за препоруку заснованом на колаборативном филтри­рању износи 83.92% док је тачност система за препоруку засновану на моделу латентних фактора 30.04%. Закључено је да иако примитивнија метода, колабора­тивно филтрирање, даје боље резултате јер се користи део целокупног скупа студената.