Zbornik radova Fakulteta tehničkih nauka u Novom Sadu

Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo

God. 38 Br. 12 (2023): Zbornik radova Fakulteta tehničkih nauka

METODOLOGIJA UZORKOVANJA ISKUSTVA (ESM) KORISNIKA U MOBILNOM RAČUNARSTVU

DOI:
https://doi.org/10.24867/25BE08Zivkovic
Predato
August 29, 2023
Objavljeno
2023-12-04

Apstrakt

Eksponencijalne promene nastale usled sve intenzivnije upotrebe informacionih tehnologija, pred­stavljaju zabrinjavajući faktor zagađenja životne sredine. Razvoj hardvera mobilnih telefona sve teže prati svako­dnevno korišćenje istih od strane milijardi korisnika, kao i sve veću kompleksnost aplikacija koje zahtevaju znatnu upotrebu energetskih resursa. Takođe, ograničenja bate­rije izričito ugrožavaju dalju evoluciju mobilnih telefona. Jedan od novih načina redukovanja potrošnje energije koju telefoni zahtevaju, jeste "približno računanje" (eng. approximate computing) koje žrtvuje preciznost zarad očuvanja energije. Vodeći se ovim, razvili smo context-aware okvir koji se fokusira na ispunjavanje korisničkih očekivanja, dok koristi minimalnu moguću energiju.

Reference

[1]Joseph A Paradiso and Thad Starner. 2005. Energy scavenging for mobile and wireless electronics. IEEE Pervasive computing 4, 1 (2005), 18–27
[2]https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-31413-6_8
[3]Abdesslem et al. 2010; Froehlich et al. 2007
[4]http://lrss.fri.uni-lj.si/Veljko/docs/Pejovic18AMC.pdf
[5]https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7092486
[6]file:///C:/Users/lunaz/OneDrive/Desktop/Master%20rad/haberl_silva_pmf_2017_diplo_sveuc.pdf
[7]https://www.theseus.fi/bitstream/handle/10024/133782/Lyytinen_Jere.pdf?sequence=1&isAllowed=y
[8]https://awareframework.com/what-is-aware/
[9]https://en.wikipedia.org/wiki/Weka_(machine_learning)
[10]https://yandex.com/dev/maps/mapsapi/?from=mapsapi
[11]https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4842-2943-9_3
[12]https://www.researchgate.net/profile/Chunnu-Khawas/publication/325791990_Application_of_Firebase_in_Android_App_DevelopmentA_Study/links/5bab55ed45851574f7e6801/Application-of-Firebase-in-Android-App-Development-A-Study.pdf
[13]https://www.simplilearn.com/tutorials/machine-learning-tutorial/random-forest-algorithm#:~:text=A%20Random%20Forest%20Algorithm%20is,more%20it%20will%20be%20robust