Глобално загревање се односи на стално и дугорочно повећање просечне површинске температуре Земље. То је првенствено узроковано људским активностима као што су сагоревање фосилних горива, крчење шума и испуштање штетних гасова у атмосферу, попут угљен-диоксида и метана. Глобално загревање има дубоке ефекте на океане и мора широм света. Пораст нивоа мора резултира разним последицама на Земљи и захтева хитне мере за ублажавање. Овај рад истражује како различити фактори утичу на месечни пораст нивоа мора и његове временске флуктуације. Разматрани су фактори попут температуре, стопе топљења глечера, густине мора, салинитета и нивоа угљен-диоксида. Први део рада фокусира се на прикупљању, data wrangling-у и истраживачкој анализи података (енг. Explorative Data Analysis, EDA) којима је заједнички атрибут временска одредница. Други део рада фокусира се на примену модела временских серија (енг. Time Series) коришћењем XGB Regressor-a, у циљу предвиђања тачне промене средњег глобалног нивоа мора. Користећи сређене и анализиране податке, модел може да укључи низ различитих фактора који утичу на ниво мора и да предвиди њихову промену на основу историјских образаца, са веома ниском стопом грешке.