EKSPERIMENTI SA VEKTROSKIM REPREZENTACIJAMA TEKSTA ZA EKSTRAKTIVNU SUMARIZACIJU

Apstrakt

U ovom radu je implementirano rešenje problema ekstraktivne sumarizacije komentara za smeštaj u hotelima koje su napisali korisnici. Rešenje je implementirano koristeći FastText, BERT i GPT 3.5 modele dubokog učenja. U radu je detaljno opisan način funkcionisanja sva tri pomenuta modela, kao i načini njihove upotrebe prilikom rešavanja ovog problema. Skup podataka koji je korišćen u ovom rešenju se sastoji od javno dostupnih komentara korisnika, kreiran procesom scrape-ovanja. U radu je prilikom evaluacije rezultata upoređena efikasnost sva tri navedena pristupa rešavanja problema.