PRIMENA ALGORITMA OBRADE ZVUKA ZA OTKRIVANJE ANOMALIJA U RADU ELEKTROMOTORA U KONTEKSTU PREDIKTIVNOG ODRŽAVANJA

Autori

  • Nikola Kovjanić Autor

DOI:

https://doi.org/10.24867/27IH02Kovjanic

Ključne reči:

Industrija 4.0, prediktivno održavanje, zvučna detekcija anomalija, koračni motor

Apstrakt

Ovaj rad opisuje analizu konceptu­alnog rešenja sistema za ranu detekciju kvara mašine, baziranog na metodi zvučne detekcije anomalija.

Reference

[1] https://blog.isa.org/what-is-industry-40 (pristupljeno u aprilu 2022.)
[2] https://pcpress.rs/industrija-4-0-i-buducnost/ (pristupljeno u martu 2022.)
[3] M.Henke, T.Heller, V. Stich, “Smart Maintenance – Der Weg vom Status quo zur Zielvision“, München: utzverlag GmbH 2019.
[4] https://manual.audacityteam.org/ (pristupljeno u aprilu 2022.)
[5] https://www.sonarworks.com/legal/soundid-reference/measure-microphone-user-instructions (pristupljeno u novembru 2022.)
[6] https://www.ntt-at.com/product/imic/ (pristupljeno u aprilu 2022.)

##submission.downloads##

Objavljeno

2024-08-04