PRIMENA METODA MAŠINSKOG UČENJA U ANALIZI HODA PACIJENATA OBOLELIH OD NEURODEGENERATIVNIH BOLESTI
DOI:
https://doi.org/10.24867/28RB01SekulicKljučne reči:
Faze hoda, odabir obeležja, klasifikacijaApstrakt
U okviru rada opisana je primena mašinskog učenja u analizi hoda kod neurodegenerativnih oboljenja. Cilj je sagledavanje mogućnosti da se pomoću metoda mašinskog učenja formira klasifikator koji može da prepozna neurodegenerativna oboljenja kod pacijenata na osnovu snimanja karakteristike hoda.
Reference
[1] Vladimir Crnojević, “Prepoznavanje oblika”, Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad, 2014.
[2] Grazia Circirelli, Donato Impedovo, Vincenzo Dentamaro, Roberto Marani, “Human Gait Analysis in Neorodegenerative Diseases”, Biomed health, 2022.
[3] http://automatika.ftn.uns.ac.rs/images/predmeti/Virtuelni%20Senzori/Predavanja/support%20vector%20machine.pdf
[4] https://www.bbc.com/serbian/lat/srbija-55063175
[2] Grazia Circirelli, Donato Impedovo, Vincenzo Dentamaro, Roberto Marani, “Human Gait Analysis in Neorodegenerative Diseases”, Biomed health, 2022.
[3] http://automatika.ftn.uns.ac.rs/images/predmeti/Virtuelni%20Senzori/Predavanja/support%20vector%20machine.pdf
[4] https://www.bbc.com/serbian/lat/srbija-55063175
##submission.downloads##
Objavljeno
2024-10-09
Broj časopisa
Rubrika
Biomedicinsko inženjerstvo
