SISTEM ZA IDENTIFIKACIJU BILJAKA I KONTROLU USLOVA OKOLINE POMOĆU RASPBERRY PI PLATFORME
DOI:
https://doi.org/10.24867/31BE26GoronicKljučne reči:
Raspberry Pi, DHT11 senzor, Node-Red, ThinkSpeak, digitalna slika, OpenCv, NumPi, Canny algoritam, matchShapes() funkcijaApstrakt
U ovom radu je prikazan najidealniji algoritam za detektovanje lista biljke koristeći Raspberry Pi i Raspberry Pi kameru modul 3. Na osnovu uslikanog lista, detektuje se kojoj vrsti sobne biljke je riječ. Uz pomoć senzora DHT11 mjeri se vlažnost i provjerava se sobna temperatura prostorije, te njeno korigovanje ukoliko je potrebno paljenjem LED diode i ventilatora. Podaci se šalju sa uređaja na platformu ThingSpeak, gdje se vrši grafički prikaz vrijednosti, kao i na Node-Red, gdje je izvršena provjera funkcionalnosti.
Reference
[1] Ivan Mezei (2016) Računarska elektronika, praktikum laboratorijskih vežbi
[2] https://components101.com/sensors/dht11-temperature-sensor (pristupljeno u septembru 2024.).
[3] https://dsp.etfbl.net/multimediji/2017/09_slika.pdf (pristupljeno u septembru 2024.).
[4] https://www.geeksforgeeks.org/filter-color-with-opencv/ (pristupljeno u septembru 2024.).
[5] https://towardsdatascience.com/canny-edge-detection-step-by-step-in-python-computer-vision-b49c3a2d8123 (pristupljeno u septembru 2024.).
[6] https://www.tutorialspoint.com/how-to-match-image-shapes-in-opencv-python2013 (pristupljeno u septembru 2024.).
[7] https://en.wikipedia.org/wiki/Node-RED (pristupljeno u septembru 2024.)
