PRIMENA VEŠTAČKE INTELIGENCIJE ZA UNAPREĐENJE BEZBEDNOSTI SAOBRAĆAJA
DOI:
https://doi.org/10.24867/32DS04SavicKljučne reči:
veštačka inteligencija, bezbednost saobraćaja, mašinsko učenje, kompjuterski vid, autonomna vozilaApstrakt
Rad se bavi primenom veštačke inteligencije (AI) u bezbednosti saobraćaja, sa posebnim osvrtom na korišćenje alata mašinskog učenja i tehnologija kompjuterskog vida. Analiziraju se ključne metode koje omogućavaju predikciju saobraćajnih nezgoda, identifikaciju rizičnih vozača, detekciju opasnosti u realnom vremenu, kao i automatizovano upravljanje saobraćajem. Poseban akcenat je stavljen na upotrebu senzora i IoT podataka za unapređenje bezbednosti i efikasnosti, kao i doprinos autonomnih vozila smanjenju rizika u saobraćaju.
Reference
[1] Romanowska, A., & Budzyński, M. (2022). Investigating the impact of weather conditions and time of day on traffic flow characteristics. Weather, Climate, and Society, 14(3), 823-833.
[2] Bartels, H., Wahl, S., & Gebhardt, C. (2020). The use of radar-based precipitation data for predicting traffic accidents with logistic regression models. Natural Hazards and Earth System Sciences Discussions.
[3] Yuan, Z., Wu, X., Wang, Y., & Liu, X. (2024). RealTime Monitoring Method for Traffic Surveillance Scenarios Based on Enhanced YOLOv7. Applied Sciences, 14(16), 7383.
[4] Lee, C.-C., & Wu, X. (2022). Design and Implementation of an ML and IoT Based Adaptive TrafficManagement System for Smart Cities. Sensors, 22(8), 2908.
[5] Luo, H., Cai, L., & Li, C. (2023). Rail Surface Defect Detection Based on An Improved YOLOv5s. Applied Sciences, 13(12), 7330.
[6] Khan, M. A., Hossain, M. S., & Muhammad, G. (2020). Artificial Intelligence of Things (AIoT) for Smart Cities and Transportation Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22(8), 5341-5351.
[7] Zhang, Y., & Li, X. (2020). AI for Urban Infrastructure Development and Traffic Flow Prediction. IEEE Transactions on Sustainable Cities, 15(3), 234-245.
[8] Vasudevan, M., Townsend, H., & Samach, M. (2022). Artificial Intelligence (AI) for Intelligent Transportation Systems (ITS): Challenges and Potential Solutions.
[9] Jevinger, Å., Zhao, C., Persson, J. A., & Davidsson, P. (2024). Artificial Intelligence for Improving Public Transport: A Mapping Study. Public Transport, 16(1), 99- 158.
[10] Skitmore, M., Qu, Z., Skulmoski, G., & Chen, J. (2024). The Application of Machine Learning and Deep Learning in Intelligent Transportation: A Scientometric Analysis and Qualitative Review of Research Trends. Sustainability, 16(14), 5879.
[11] Primena kompjuterskog vida https://viso.ai/applications/computer-vision-applications/ (pristupljeno u oktobru 2024)
[12] Optimizovani okvir za detekciju vozila koristeći kombinaciju oduzimanja pozadine i CNN https://www.mdpi.com/1424-8220/22/3/1193 (pristupljeno u oktobru 2024)
[13] Snimak ekrana alata zasnovanog na formi koji prikazuje statistiku protoka saobraćaja u realnom vremenu prikupljenu iz video strima u Norveškoj https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-023- 14418- (pristupljeno u oktobru 2024)
