ANALIZA SATELITSKIH SNIMAKA PRIMENOM PYTHON BIBLIOTEKA I METODA SPEKTRALNE MEŠAVINE
DOI:
https://doi.org/10.24867/32KG04RisticKljučne reči:
Daljinska detekcija, SMA, klasifikacijaApstrakt
U radu je izvršena analiza modela spektralnih smeša (SMA) nad satelitskim snimcima Sentinel-2 platforme, u cilju klasifikacije setvenih kultura na užem području Bačkog okruga. Za obradu snimaka korišćen je Python programski jezik i njegove biblioteke.
Reference
[1] SentinelHub, https://custom-scripts.sentinel-hub.com/custom-scripts/sentinel-2/bands/ (pristupljeno 19.09.2023.)
[2] Andreas C. Muller, Sarah Guido, "Introduction to Machine Learning with Python" 1st edition, Доступно на: https://www.nrigroupindia.com/e-book/Introduction%20to%20Machine%20Learning%20with%20Python%20(%20PDFDrive.com%20)-min.pdf, 5-7, (pristupljeno 17.09.2023.)
[3] Јоhn A. Richards, Remote Sensing Digital Image Analysis – Fifth edition; Berlin – Heiderberg, 2013, 424-426
##submission.downloads##
Objavljeno
2026-01-02
Broj časopisa
Rubrika
Geodetsko inženjerstvo
