Примена кубернетеса и машинског учења у развоју система за временску прогнозу

Autori

  • Марко Василић Autor

DOI:

https://doi.org/10.24867/34BE26Vasilic

Ključne reči:

Кубернетес, временска прогноза, Minikube

Apstrakt

Овај рад представља развој система за предвиђање температуре у реалном времену који комбинује технологије Кубернетеса, Докера и Long Short-Term Memory (ЛСТМ) неуронских мрежа. Архитектура система заснована је на микросервисима који обухватају сервис за предвиђање, сервис за управљање подацима, графички интерфејс и сервис за заказивање задатака. Систем је имплементиран и тестиран у Minikube Кубернетес кластеру, користећи PostgreSQL базу података за чување података и Streamlit библиотеку за визуелизацију резултата. LSTM модел је обучен на реалним метеоролошким подацима и омогућава прогнозу температуре за наредних 24 сата и 7 дана. Резултати показују да интеграција Кубернетеса и машинског учења омогућава ефикасну оркестрацију и скалабилност при дизајнирању систеma. Рад представља основу за даљи развој у правцу примене у клауд окружењима и интеграције са системима за аутоматско прикупљање и обраду података. 

Reference

[1] Docker (n.d.). Docker Documentation. Преузето 27.10.2025. са: https://docs.docker.com/get-started/

[2] Kubernetes (n.d.). Kubernetes Documentation. Преузето 27.10.2025. са: https://kubernetes.io/docs/home

[3] Ralf C. Staudemeyer, Eric Rothstein Morris (2019). Understanding LSTM -- a tutorial into Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks. Преузето 27.10.2025. са: https://arxiv.org/abs/1909.09586

[4] Max Planck Institute for Biogeochemistry (n.d.). Weather dataset. Преузето 27.10.2025. са: https://www.bgc-jena.mpg.de/wetter/

[5] Github репозиторијум, са кодом. Преузето 27.10.2025. са: https://github.com/MarkoVasilic/WeatherForecastingMinikube

[6] Rumelhart, D. E., Hinton, G. E., & Williams, R. J. (1986). Learning representations by back-propagating errors. Nature, 323(6088), 533-536. Преузето 27.10.2025. са https://www.nature.com/articles/323533a0

[7] Ralf C. Staudemeyer, Eric Rothstein Morris (2019). Understanding LSTM -- a tutorial into Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks. Преузето 27.10.2025.

##submission.downloads##

Objavljeno

2026-03-09

Broj časopisa

Rubrika

Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo