Компаративна анализа одабраних приступа оптимизацији претраге у архитектури RAG

Apstrakt

Унапред обучени језички модели често немају знање из уско специјализованих домена као што је фармација, а додатан изазов представља и употреба српског језика. Због тога је потребна архитектура генерисања потпомогнутог претрагом (енгл. Retrieval-Augmented Generation (RAG)), која генеративни велики језички модел проширује са базом екстерног знања. Постоје бројни приступи којима је могуће побољшати претрагу унутар архитектуре RAG, али је неопходно анализирати и оценити њихов утицај у контексту домена фармације на српском језику. Из тог разлога спроведен је експеримент компаративне анализе утицајa приступа филтрирања на основу метаподатака, хибридне претраге, диверзификације и трансформације упита, чији су резултати представљени у овом раду.