Građevinsko inženjerstvo
God. 41 Br. 10 (2026): Зборник радова Факултета техничких наука
Студије случаја BIM-а унапређеног вештачком интелигенцијом за ефикасност управљања пројектима у великим грађевинским пројектима
Apstrakt
Овај рад истражује интеграцију вештачке интелигенције (AI) са моделирањем информација (BIM) ради побољшања ефикасности управљања пројектима у великим грађевинским пројектима. Користећи методологију студије случаја, анализирана су три иновативна мегапројекта: Crossrail (УК) који користи предиктивну аналитику за управљање распоредом; Google Bay View (САД) који користи генеративни дизајн за оптимизацију MEP система; и Melbourne Metro (Аустралија) који користи компјутерски вид за праћење напретка и безбедности. Резултати показују документована побољшања ефикасности: 70% брже идентификовање ризика (Crossrail), 10-15% смањење трошкова MEP система (Google), и 80-90% брже извештавање о напретку (Melbourne Metro). Анализа случајева открива три кључна фактора успеха: зрелост BIM-а као предуслов, јасну дефиницију проблема пре избора AI, и улагање у квалитет података и управљање променама.
Reference
- [1] B. Flyvbjerg, “The iron law of megaproject management,” in The Oxford Handbook of Megaproject Management. Oxford, UK: Oxford University Press, 2017.
- [2] R. K. Yin, Case Study Research and Applications, 6th ed. Thousand Oaks, CA, USA: Sage Publications, 2018.
- [3] Crossrail Ltd., “Integrated project controls,” in Crossrail Learning Legacy. London, UK: Crossrail, 2019, pp. 45-63.
- [4] Autodesk Inc., “Google Bay View Campus: Designing with data and nature,” Autodesk Customer Stories, San Francisco, CA, USA, 2022.
- [5] Google LLC, “Google Environmental Report 2022,” Mountain View, CA, USA, 2022.
- [6] CPB Contractors, “Digital engineering on the Melbourne Metro Tunnel Project,” CPB Contractors Insights, Sydney, Australia, 2021.
- [7] “Melbourne Metro Tunnel: Pioneering digital engineering