Zbornik radova Fakulteta tehničkih nauka u Novom Sadu

Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo

God. 34 Br. 09 (2019): Zbornik radova Fakulteta tehničkih nauka

OPTIMIZACIJA AUTOMATSKOG PODFREKVENTNOG RASTEREĆENJA POTROŠAČA PRIMENOM GENETSKOG ALGORITMA

  • Zoltan Berec
DOI:
https://doi.org/10.24867/04BE27Berec
Predato
August 22, 2019
Objavljeno
2019-08-22

Apstrakt

U ovom radu predstaviće se rešenje optimizacije Automatskog podfrekventnog rasterećenja potro­šača (AFRP) primenom genetskog algoritma. Opisaće se realizacija AFRP-a ILS metodom (Intelllegent Load Shedding) koja se koriste za očuvanje stabilnosti kao krajnje opcije i kao rešenje je ponuđen Genetski algoritam kao metod optimizacije za pronalaženje adekvatne liste potrošača za isključenje.

Reference

[1] D. S. Popović, “Modelovanje u elektroenergetici”, Institut za energetiku i elektroniku, FTN, Novi Sad, 1999
[2] Meng Zhang, “Modeling and Verification of Advanced UnderFrequency Load Shedding Schemes”, University of Technology, Delft , 2016
[3] Farrokh Shokooh, Shervin Shokooh, Jacques Tastet, Hugo Castro, Tanuj Khandelwal, Gary Donner, “ An Intelligent Load Shedding System Application in a Large Industrial Facility“, 2005
[4] Randy L. Haupt,Sue Ellen Haupt, “Practial Genetic Algorithms”, February 2004