Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo
God. 34 Br. 11 (2019): Zbornik radova Fakulteta tehničkih nauka
KRATKOROČNA PROGNOZA REŽIMA DISTRIBUTIVNE MREŽE
Apstrakt
Rad treba da proveri tačnost rezultat algoritma teorije vektora podrške koji se koristi za proračun prognoze opterećenja izvoda distributivne mreže i pokaže da se tako dobijeni rezultati koriste za kalibraciju potrošnje koja pripada tom izvodu i pokrene proračun tokova snaga i indeksa performansi u cilju otkrivanja najkritičnijih elemenata u mreži za svaki prognozirani trenutak.
Reference
[1] Energetski bilans Republike Srbije za 2017. god.
[2] T.Hong: Short Term Electric Load Forecasting, North Carolina State University, 2010.
[3] M.M.Božić: Kratkoročna prognoza potrošnje električne energije zasnovana na metodama veštačke inteligencije, Univerzitet u Beogradu, Elektronski fakultet, Niš, 2014.
[4] N.Turker, F.Gunes: A competitive approach to neural device modeling: Support vector machines, Artificial Neural Networks – ICANN 2006. ICANN 2006. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 4132. Springer, Berlin, Heidelberg
[5] B.E.Boser, I.Guyon, V.N.Vapnik: A training algorithm for optimal margin classifiers; In Computational Learning Theory, pp. 144-152, Pittsburgh, Pennsylvania, USA, July 27-29, 1992.
[6] F.Reossenblat: The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain, Psychological Review, Vol. 65, No.6, pp. 386-408, 1958.
[7] S.Kim, H.Kim: A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts, International Journal of Forecasting, Vol. 32, No. 3, pp. 669-679, 2016.