ZONING OF AGRICULTURAL FIELDS USING VEGETATION INDICES
DOI:
https://doi.org/10.24867/06KG04GavrilovicKeywords:
Sentinel 2, Remote sensing, GIS, visualization, quality of landAbstract
In this paper, I’ve described the procedure of classifying agricultural land into classes depending on a state the vegetation is in. Obtained products have been then distributed through the three-tier GIS architecture and then displayed on geoportal.
References
[1] J.L. Hatfield, A.A. Gitelson, S.J. Schepers, C.L. Walthall, “Application of Spectral Remote Sensing for Agronomic Decisions”, Agronomy Journal 2008.
[2] Д. Јовановић, “Модел објектно оријентисане класификације у идентификацији геопросторних објеката”, Нови Сад, Факултет техничких наука.
[3] http://www.esa.int/Our_Activities/Observing_the_Earth/Copernicus/Overview3 (приступљено у септембру 2019.)
[4] S.B. Marutirao, „Fundamentals of Biometry“, Ashok Yakkaldevi, 2017.
[5] https://www.euprava.gov.rs/eusluge/opis_usluge?generatedserviceid=279&alphabet=lat (приступљено у септембру 2019.)
[6] https://www.indexdatabase.de/ (приступљено у септембру 2019.)
[2] Д. Јовановић, “Модел објектно оријентисане класификације у идентификацији геопросторних објеката”, Нови Сад, Факултет техничких наука.
[3] http://www.esa.int/Our_Activities/Observing_the_Earth/Copernicus/Overview3 (приступљено у септембру 2019.)
[4] S.B. Marutirao, „Fundamentals of Biometry“, Ashok Yakkaldevi, 2017.
[5] https://www.euprava.gov.rs/eusluge/opis_usluge?generatedserviceid=279&alphabet=lat (приступљено у септембру 2019.)
[6] https://www.indexdatabase.de/ (приступљено у септембру 2019.)
Downloads
Published
2020-01-29
Issue
Section
Geodesy Engineering
