PRIMENA RANDOM FOREST ALGORTIMA U PROGNOZI BRZINE VETRA I PROFITA VETROGENERATORA
DOI:
https://doi.org/10.24867/32BE25GavrilovicKljučne reči:
Mašinsko učenje, Random Forest algoritam, Analiza podataka, Predikcija brzine vetra i profitaApstrakt
U ovom radu predstavljen je sistem za predikciju brzine vetra i profita vetrogeneratora korišćenjem tehnologija integracije aplikacija, uz primenu mašinskog učenja. Sistem koristi podatke o brzini vetra i proizvedenoj energiji kako bi precizno procenio budući profit vetroparkova. Implementacija uključuje metode za prikupljanje podataka, njihovu analizu i primenu Random forest algoritma, omogućavajući korisnicima da predvide efikasnost proizvodnje. Rad doprinosi razvoju inovativnih rešenja za praćenje i procenu obnovljivih resursa, čime se olakšava prelazak na održiviju energetsku budućnost.
Reference
[1] Wei tong, “Fundamentals of Wind Energy”, WIT Transactions on State of the Art in Science and Engineering, Vol 44, 2010.
[2] Fuwei Li, Lifeng Lai, Shuguang Cui, “Machine Learning Algorithms”, 2022
[3] Robin Genuer, Jean-Michel Poggi, “Random Forests with R”,Springer Nature Switzerland, 2020.
