U ovom radu predstavljen je sistem za predikciju brzine vetra i profita vetrogeneratora korišćenjem tehnologija integracije aplikacija, uz primenu mašinskog učenja. Sistem koristi podatke o brzini vetra i proizvedenoj energiji kako bi precizno procenio budući profit vetroparkova. Implementacija uključuje metode za prikupljanje podataka, njihovu analizu i primenu Random forest algoritma, omogućavajući korisnicima da predvide efikasnost proizvodnje. Rad doprinosi razvoju inovativnih rešenja za praćenje i procenu obnovljivih resursa, čime se olakšava prelazak na održiviju energetsku budućnost.