Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo
God. 41 Br. 08 (2026): Зборник радова Факултета техничких наука
Оптимизација претраге текстуалних дигиталних докумената
Apstrakt
Рад истражује употребу Elasticsearch-а за оптимизацију претраге у реалном времену на великим скуповима података, са посебним фокусом на научне радове из ArXiv-а. Истиче напредне функције Elasticsearch-а као што су fuzzy претрага, обрада синонима и скалабилност, које побољшавају ефикасност претраживања и корисничко искуство. У раду се такође разматрају изазови у оптимизацији перформанси претраге и конфигурација, нудећи увид у ефикасне стратегије за управљање великим подацима. Посебна пажња посвећена је анализи резултата претраге у зависности од различитих конфигурација индекса и упита. Истраживање пружа смернице за имплементацију система за интелигентно претраживање у домену научних публикација.
Reference
- [1] Xinyuan Chang, “The Analysis of Open Source
- Search Engines”, 2023.
- [2] George Fotopoulos, Paris Koloveas, Paraskevi
- Raftopoulou, Christos Tryfonopoulos, “Comparing
- Data Store Performance for Full-Text Search: to SQL
- or to NoSQL?”, 2023.
- [3] Nikita Kathare, O. Vinati Reddy, Dr. Vishalakshi
- Prabhu, “A Comprehensive Study of Elastic Search”,
- 2020.
- [4] Д. Ивановић, Б. Милосављевић, “Управљање
- дигиталним документима“, 2015.
- [5] Octavian Procopiuc, Pankaj K. Agarwal, Lars Arge,
- Jeffrey Scott Vitter, “Bkd-Tree: A Dynamic Scalable
- kd-Tree”, 2003 .
- [6] Madhusudhan Konda, “Elasticsearch in Action,
- Second Edition”, 2023.