##navigation.skip.nav## ##navigation.skip.main## ##navigation.skip.footer##

Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo

God. 41 Br. 08 (2026): Зборник радова Факултета техничких наука

Оптимизација претраге текстуалних дигиталних докумената

  • Natalija Šašić
DOI:
https://doi.org/10.24867/
Predato
September 7, 2026
Objavljeno
2026-09-09

Apstrakt

Рад истражује употребу Elasticsearch-а за оптимизацију претраге у реалном времену на великим скуповима података, са посебним фокусом на научне радове из ArXiv-а. Истиче напредне функције Elasticsearch-а као што су fuzzy претрага, обрада синонима и скалабилност, које побољшавају ефикасност претраживања и корисничко искуство. У раду се такође разматрају изазови у оптимизацији перформанси претраге и конфигурација, нудећи увид у ефикасне стратегије за управљање великим подацима. Посебна пажња посвећена је анализи резултата претраге у зависности од различитих конфигурација индекса и упита. Истраживање пружа смернице за имплементацију система за интелигентно претраживање у домену научних публикација. 

Reference

  1. [1] Xinyuan Chang, “The Analysis of Open Source
  2. Search Engines”, 2023.
  3. [2] George Fotopoulos, Paris Koloveas, Paraskevi
  4. Raftopoulou, Christos Tryfonopoulos, “Comparing
  5. Data Store Performance for Full-Text Search: to SQL
  6. or to NoSQL?”, 2023.
  7. [3] Nikita Kathare, O. Vinati Reddy, Dr. Vishalakshi
  8. Prabhu, “A Comprehensive Study of Elastic Search”,
  9. 2020.
  10. [4] Д. Ивановић, Б. Милосављевић, “Управљање
  11. дигиталним документима“, 2015.
  12. [5] Octavian Procopiuc, Pankaj K. Agarwal, Lars Arge,
  13. Jeffrey Scott Vitter, “Bkd-Tree: A Dynamic Scalable
  14. kd-Tree”, 2003 .
  15. [6] Madhusudhan Konda, “Elasticsearch in Action,
  16. Second Edition”, 2023.