Визуализација геопросторних и статистичких података коришћењем програмског језика R

Mihajlo Mitrović

doi:10.24867/35KG03Mitrovic

Geodetsko inženjerstvo

God. 41 Br. 07 (2026): Зборник радова Факултета техничких наука

Визуализација геопросторних и статистичких података коришћењем програмског језика R

Mihajlo Mitrović

35KG03Mitrovic.pdf

DOI:: https://doi.org/10.24867/35KG03Mitrovic
Predato: November 2, 2026
Objavljeno: 2026-07-15

Apstrakt

У оквиру мастер рада анализирана је употреба програмског језика у примени над геопросторним подацима у циљу визуализације. Анализом су обухваћени: програмски језик R, програмско окружење RStudio и геопросторни подаци који се односе на територију Републике Србије.

Reference

[1] Ј. М. Јовановић, Т. М. Јанковић, М. Марковић, М. Стојановић и М. Симић, „Визуелизација просторних података од значаја за развој туризма у заштићеним подручјима,“ у Дванаести научно - стручни скуп са међународним учешћем Планска и нормативна заштита простора и животне средине, Београд, октобар 2023., Београд, 2023.
[2] C.-h. Chen, W. Hardle и A. Unwin, Handbook of Data Visualization, Берлин, Хајделберг: Springer-Verlag, 2008.
[3] P. Moraga и L. Baker, „rspatialdata: a collection of data sources and tutorials on downloading and visualising spatial data using R,“ F1000 Research, т. 11, 13 Новембар 2024.
[4] P. Maesen и E. Salingros, „Introduction to Reproducible Geospatial Analysis and Figures in R: A Tutorial Article,“ Data, т. 9, p. 58, 20 Април 2024.
[5] J. Roa, „Install R and Rstudio: why R rocks,“ 02 Март 2023, https://www.hertiecodingclub.com/learn/rstudio/Install-r-studio/ [Последњи приступ 13 Август 2025].
[6] „The most trusted IDE for open source data science,“ https://posit.co/products/open-source/rstudio/?sid=1 [Последњи приступ 13 Август 2025].

[1] [1] Ј. М. Јовановић, Т. М. Јанковић, М. Марковић, М. Стојановић и М. Симић, „Визуелизација просторних података од значаја за развој туризма у заштићеним подручјима,“ у Дванаести научно - стручни скуп са међународним учешћем Планска и нормативна заштита простора и животне средине, Београд, октобар 2023., Београд, 2023.

[2] [2] C.-h. Chen, W. Hardle и A. Unwin, Handbook of Data Visualization, Берлин, Хајделберг: Springer-Verlag, 2008.

[3] [3] P. Moraga и L. Baker, „rspatialdata: a collection of data sources and tutorials on downloading and visualising spatial data using R,“ F1000 Research, т. 11, 13 Новембар 2024.

[4] [4] P. Maesen и E. Salingros, „Introduction to Reproducible Geospatial Analysis and Figures in R: A Tutorial Article,“ Data, т. 9, p. 58, 20 Април 2024.

[5] [5] J. Roa, „Install R and Rstudio: why R rocks,“ 02 Март 2023, https://www.hertiecodingclub.com/learn/rstudio/Install-r-studio/ [Последњи приступ 13 Август 2025].

[6] [6] „The most trusted IDE for open source data science,“ https://posit.co/products/open-source/rstudio/?sid=1 [Последњи приступ 13 Август 2025].