Proceedings of the Faculty of Technical Sciences

Geodesy Engineering

Vol. 41 No. 07 (2026): Proceedings of the Faculty of Technical Sciences

Visualization of Geospatial and Statistical Data Using the R Programming Language

  • Mihajlo Mitrović
DOI:
https://doi.org/10.24867/35KG03Mitrovic
Submitted
November 2, 2026
Published
2026-07-15

Abstract

The master thesis is about analysis of the programming language and its application to geospatial data for the purpose of visualization. The analzsis includes the R programming language, integrated development environment RStudio and geospatial data related to the territory of the Republic of Serbia.

References

  1. [1] Ј. М. Јовановић, Т. М. Јанковић, М. Марковић, М. Стојановић и М. Симић, „Визуелизација просторних података од значаја за развој туризма у заштићеним подручјима,“ у Дванаести научно - стручни скуп са међународним учешћем Планска и нормативна заштита простора и животне средине, Београд, октобар 2023., Београд, 2023.
  2. [2] C.-h. Chen, W. Hardle и A. Unwin, Handbook of Data Visualization, Берлин, Хајделберг: Springer-Verlag, 2008.
  3. [3] P. Moraga и L. Baker, „rspatialdata: a collection of data sources and tutorials on downloading and visualising spatial data using R,“ F1000 Research, т. 11, 13 Новембар 2024.
  4. [4] P. Maesen и E. Salingros, „Introduction to Reproducible Geospatial Analysis and Figures in R: A Tutorial Article,“ Data, т. 9, p. 58, 20 Април 2024.
  5. [5] J. Roa, „Install R and Rstudio: why R rocks,“ 02 Март 2023, https://www.hertiecodingclub.com/learn/rstudio/Install-r-studio/ [Последњи приступ 13 Август 2025].
  6. [6] „The most trusted IDE for open source data science,“ https://posit.co/products/open-source/rstudio/?sid=1 [Последњи приступ 13 Август 2025].