PRIMENA MAŠINSKOG UČENJA U ANALIZI RELEJNE ZAŠTITE PRI STARTU ASINHRONIH MOTORA
DOI:
https://doi.org/10.24867/06BE09MaksimovicKljučne reči:
mašinsko učenje, sigurnost relejne zaštite, asinhroni motoriApstrakt
U radu se razmatra primena mašinskog učenja u analizi sigurnosti relejne zaštite pri startu asinhronih motora. Cilj je da se prikažu prednosti i različite pogodnosti primene ovakve vrste analize u odnosu na standardne proračune pri startu asinhronih motora. Razmatranja su izvršena na velikom broju različitih topoloških struktura u cilju dobijanja što preciznijeg modela predviđanja.
Reference
[1] Duško Bekut, Relejna zaštita, Fakultet Tehničkih Nauka Novi Sad, 2009.
[2] Samuel, Arthur (1959). "Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers"
[3] Cortes, Corinna, and Vladimir Vapnik. "Support-vector networks." Machine learning 20.3 (1995): 273-297.
[4] http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/ml/introduction _to_svm/introduction_to_svm.html
[2] Samuel, Arthur (1959). "Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers"
[3] Cortes, Corinna, and Vladimir Vapnik. "Support-vector networks." Machine learning 20.3 (1995): 273-297.
[4] http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/ml/introduction _to_svm/introduction_to_svm.html
##submission.downloads##
Objavljeno
2019-12-23
Broj časopisa
Rubrika
Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo
