Biomedicinsko inženjerstvo
God. 39 Br. 05 (2024): Zbornik radova Fakulteta tehničkih nauka
KLASIFIKACIJA NEURODEGENERATIVNIH BOLESTI NA OSNOVU ANALIZE HODA
Apstrakt
U ovom radu opisani su profili jednih od najpoznatijih neurodegenerativnih bolesti. Opisan je model mašinskog učenja koji bi mogao pomoći u dijagnostikovanju i praćenju progresije neurodegenerati- vnih bolesti. Posebno je istaknut značaj redukcije dimenzionalnosti u procesu formiranja modeal mašinskog učenja. Ispitane su performanse nekoliko standardnih klasifikatora u cilju klasifikacije neurodegenerativnih bolesti na osnovu hoda, koji pokazuje potencijal da zameni redovne bolničke testove za praćenje progresije bolesti, koji su opterećenje za samog pacijenta i bolnicu.
Reference
[1] Harvey Checkoway, Jessica I. Lundin, and Samir N. Kelada. Neurodegenerative diseases. Chapter 22
[2] Rashad Hussain, Hira Zubair, Sarah Pursell. Neurodegenerative diseases: Regenerative Mechanisms and Novel Therapeutic Approches.
DOI: https://doi.org/10.3390/brainsci8090177
[3] Jeffrey M. Hausdorff, Apinya Lertratanakul, Merit E. Cudkowicz, Amie L. Peterson. Dinamyc markers of altered gait rhytm in amyotrophic lateral sclerosis.
[4] Nosek Tijana, Brkljač Branko, Despotović Danica, Sečujski Milan, Lončar-Turukalo Tatjana - Praktikum iz mašinskog učenja.