КЛАСИФИКАЦИЈА ОБЛАКА ТАЧАКА ПРИМЕНОМ ДУБОКОГ УЧЕЊА
DOI:
https://doi.org/10.24867/27KG02JankovicKljučne reči:
облак тачака, ласерско скенирање, дубоко учење, вештачке неуронске мреже, класификација, Python, детекција објекатаApstrakt
У овом раду описан је поступак креирања модела вештачких неуронских мрежа у циљу класификације облака тачака. Модел је обучаван са различитим улазним параметрима, а затим тестиран различитим метрикама.
Reference
[1] Saifullahi A. B., Shangshu Y., Cheng W., Jibril M.A., Jonathan L., “Review: Deep Learning on 3D Point Clouds”
[2] Bayu A., Wibisono A., Wisesa H. A., Intizhami N. S., Jatmiko W., Gamal A., “Semantic Segmentation of Lidar Point Cloud in Rural Area”, 2019 IEEE International Conference on Communication, Networks and Satellite
[3] https://www.simplilearn.com/data-preprocessing-in-machine-learning-article (приступљено у октобру 2023.)
[2] Bayu A., Wibisono A., Wisesa H. A., Intizhami N. S., Jatmiko W., Gamal A., “Semantic Segmentation of Lidar Point Cloud in Rural Area”, 2019 IEEE International Conference on Communication, Networks and Satellite
[3] https://www.simplilearn.com/data-preprocessing-in-machine-learning-article (приступљено у октобру 2023.)
##submission.downloads##
Objavljeno
2024-08-05
Broj časopisa
Rubrika
Geodetsko inženjerstvo