МЕТОДЕ И МЕТРИКЕ ЗА ПРАЋЕЊЕ И УНАПРЕЂЕЊЕ КВАЛИТЕТА MRI ДИЈАГНОСТИКЕ
DOI:
https://doi.org/10.24867/31RB03TomasevicKljučne reči:
MRI, редукција шума, wavelet метода, NLM метода, anizotropna difuzija, PSNR, SSIM, MAE, MSE, SNR, сегментација, DSCApstrakt
Примена метода за редукцију шума, као што су wavelet, NLM метода и анизотропна дифузија, у циљу унапређења квалитета MRI дијагностике и припреме за прецизнију сегментацију гландуларног и масног ткива дојке. Ефикасност примењених метода анализирана је коришћењем различитих евалуационих метрика.
Reference
[1] World Health Organization: "Breast cancer"
[2] Ahmet Hakan Tunçay: "Realistic Microwave Breast Models Through T1-Weighted 3-D MRI Data", 2019
[3] Poonam Jaglan, Rajeshwar Dass, Manoj Duhan: "Detection of Breast Cancer using MRI: A Pictorial Essay of the Image Processing Techniques," International Journal of Computer Engineering In Research Trends, 2019
[4] Sachin D. Ruikar, Dharmpal D. Doye: "Wavelet Based Image Denoising Technique," International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2011
[5] Damini: "Denoising MRI images using NLM filter," International Journal of Computer Sciences and Engineering, 2019
[6] Shahare, N., & Yadav, D. M. Filtering Method for Preprocessing Mammogram Images for Breast Cancer Detection. International Journal of Engineering and Advanced Technology, 2019
[7] Caixia Liu, Li Zhang: "A Novel Denoising Algorithm Based on Wavelet and Non-Local Moment Mean Filtering," Electronics, 2023
[8] F. S. Jorgensen, “Segmentation of male abdominal fat using MRI,” Mas ter’s thesis, Dept. Informat. Math. Modelling, Tech. Univ. Denmark, Kongens Lyngby, Denmark, 2006
[9] Podobnik, G., & Vrtovec, T. Metrics for Biomedical Segmentation, 2024
[10] Scikit-learn Documentation on Hyperparameter Tuning
