KOMPARATIVNA ANALIZA AGENTSKIH RAG PRISTUPA U KONTEKSTU IZGRADNJE KONVERZACIONOG ASISTENTA

Apstrakt

U okviru rada je predstavljeno istraživanje i implementacija dvije verzije konverzacionog asistenta. Fokus je na konceptu Retrieval Augmented Generation (RAG) koji pored „ugrađenog“ koristi i eksterno znanje za generisanje odgovora i interakciju sa korisnikom. Prva implementacija koristi osnovnu kombinaciju dobavljanja znanja i generisanja odgovora, a zatim je razvijen složeniji pristup sa agentima i specijalizovanim alatima za obradu upita. Cilj je detaljno opisati proces izrade sistema, uporediti arhitekture po kompleksnosti, proširivosti, performansama i relevantnosti odgovora. Evaluacija je prvo rađena ručno, a kasnije automatizovana pomoću Ragas okvira. Na kraju su istaknute prednosti i mane oba pristupa, primjeri njihove primjene te prijedlozi za unapređenje i dalja istraživanja.