Овај рад представља примену дубоких конволуционих и трансформер модела за аутоматску класификацију рендгенских снимака грудног коша ради откривања рака плућа. Предложен је каскадни систем који у првом кораку раздваја здраве од патолошких снимака, а у другом врши даљу поделу патолошких случајева на онколошке и неонколошке. Модели су фино подешени на скупу од 20000 снимака различитог порекла, уз примену техника аугментације и уравнотежења класа. Резултати показују високу осетљивост у препознавању болесних случајева и поуздано разликовање онколошких промена, што указује на могућност примене система као помоћног алата у радиолошкој дијагностици.