Утицај асистената вештачке интелигенције на продуктивност, когнитивно оптерећење и концентрацију програмера

Милан Ајдер

doi:10.24867/36BE45Ajder

Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo

God. 41 Br. 10 (2026): Зборник радова Факултета техничких наука

Утицај асистената вештачке интелигенције на продуктивност, когнитивно оптерећење и концентрацију програмера

Милан Ајдер

36BE45Ajder.pdf

DOI:: https://doi.org/10.24867/36BE45Ajder
Predato: October 14, 2026
Objavljeno: 2026-10-16

Apstrakt

Рад испитује утицај асистената заснованих на вештачкој интелигенцији на продуктивност, когнитивно оптерећење и дубоку концентрацију у раду програмера. Истраживање је спроведено анкетом над 131 испитаником, од којих 119 користи асистенте засноване на вештачкој интелигенцији. Анализа је обухватила перцепцију продуктивности, различите облике когнитивног оптерећења, факторе прихватања технологије, ток рада и могуће промене у начину размишљања корисника. Резултати показују да асистенти највише доприносе ефикасности и смањењу менталног напора при рутинским задацима, док је утицај на квалитет рада и дубоку концентрацију умеренији.

Reference

[1] S. Peng, et al., "The impact of AI on developer productivity: Evidence from GitHub Copilot," arXiv preprint arXiv:2302.06590, 2023.
[2] D. DeBellis, et al., "DORA 2025 State of AI-Assisted Software Development Report," Google/DORA, 2025.
[3] N. Forsgren, et al., "The SPACE of Developer Productivity: There’s more to it than you think," Queue, vol. 19, no. 1, pp. 20-48, 2021.
[4] C. Clark and R. Kimmons, "Cognitive Load Theory," 2023.
[5] M. Csikszentmihalyi, "Flow: The psychology of optimal experience," 1990.
[6] D. Marikyan and S. Papagiannidis, "Technology acceptance model: A review," TheoryHub Book, 2024.
[7] K. Niederhoffer, G. R. Kellerman, A. Lee, A. Liebscher, K. Rapuano, and J. T. Hancock, "AI-Generated Workslop Is Destroying Productivity," Harvard Business Review, 2025.
[8] H. P. Lee, et al., "The impact of generative AI on critical thinking: Self-reported reductions in cognitive effort and confidence effects from a survey of knowledge workers," Microsoft Research, 2025.
[9] J. T. Liang, C. Yang, and B. A. Myers, "A large-scale survey on the usability of AI programming assistants: Successes and challenges," Software Engineering, 2024.

[1] [1] S. Peng, et al., "The impact of AI on developer productivity: Evidence from GitHub Copilot," arXiv preprint arXiv:2302.06590, 2023.

[2] [2] D. DeBellis, et al., "DORA 2025 State of AI-Assisted Software Development Report," Google/DORA, 2025.

[3] [3] N. Forsgren, et al., "The SPACE of Developer Productivity: There’s more to it than you think," Queue, vol. 19, no. 1, pp. 20-48, 2021.

[4] [4] C. Clark and R. Kimmons, "Cognitive Load Theory," 2023.

[5] [5] M. Csikszentmihalyi, "Flow: The psychology of optimal experience," 1990.

[6] [6] D. Marikyan and S. Papagiannidis, "Technology acceptance model: A review," TheoryHub Book, 2024.

[7] [7] K. Niederhoffer, G. R. Kellerman, A. Lee, A. Liebscher, K. Rapuano, and J. T. Hancock, "AI-Generated Workslop Is Destroying Productivity," Harvard Business Review, 2025.

[8] [8] H. P. Lee, et al., "The impact of generative AI on critical thinking: Self-reported reductions in cognitive effort and confidence effects from a survey of knowledge workers," Microsoft Research, 2025.

[9] [9] J. T. Liang, C. Yang, and B. A. Myers, "A large-scale survey on the usability of AI programming assistants: Successes and challenges," Software Engineering, 2024.