ПРЕДИКЦИЈА ОСПОСОБЉЕНОСТИ ЗА ХОД НАКОН АМПУТАЦИЈЕ ДОЊИХ ЕКСТРЕМИТЕТА УЗ ОСЛОНАЦ НА АЛГОРИТМЕ ВЕШТАЧКЕ ИНТЕЛИГЕНЦИЈЕ
DOI:
https://doi.org/10.24867/11BE27ArsenovicKljučne reči:
предикција, SVM алгоритам, стабла одлуке, ампутација, рехабилитацијаApstrakt
Тема овог рада јесте предикција оспособљености за ход уз помоћ протезе након ампутације доњих екстремитета, уз ослонац на алгоритме вештачке интелигенције. У оквиру рада имплементиран је предиктивни модел функционалне оспособљености пацијента након рехабилитационог третмана применом SVM методом машинског учења. Тестирана су различита обележја, методом стабла одлуке, са циљем постизања што веће тачности модела.
Reference
[1] A. Кнежевић, Фактори који утичу на ниво оспособљeности за ход уз помоћ протезе након ампутације доњих екстремитета, Нови Сад, Медицински факултет, 2014.
[2] M. Kuhn, K. Johnson, Applied Predictive Modeling, New York, Springer, 2013.
[3] В. Црнојевић, Препознавање облика за инжењере, Нови Сад, Факултет техничких наука, 2014.
[2] M. Kuhn, K. Johnson, Applied Predictive Modeling, New York, Springer, 2013.
[3] В. Црнојевић, Препознавање облика за инжењере, Нови Сад, Факултет техничких наука, 2014.
##submission.downloads##
Objavljeno
2020-12-27
Broj časopisa
Rubrika
Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo
