Zbornik radova Fakulteta tehničkih nauka u Novom Sadu

Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo

God. 40 Br. 10 (2025): Zbornik radova Fakulteta tehničkih nauka

ДИГИТАЛНИ АСИСТЕНТ ЗА ОДГОВАРАЊЕ НА ПИТАЊА У ДОМЕНУ ОСИГУРАЊA

  • Стефан Драгичевић
  • Јелена Сливка
DOI:
https://doi.org/10.24867/32BE19Dragicevic
Predato
October 19, 2025
Objavljeno
2026-01-02

Apstrakt

У овом раду представљен је развој напредног четбот система намењеног за аутоматизовано одговарање на питања из области осигурања. Систем је имплементиран као веб апликација која омогућава корисницима брз и јасан одговор на постављено питање. Систем се састоји од неколико кључних модула: модула за претпроцесирање упита, модела за проналажење релевантних питања (модел високог одзива), модела за филтрирање и одабир најрелевантнијег одговора (модел високе прецизности), модула за класификацију сентимента одговора и модула за издвајање кључних речи.

Reference

  1. [1] Adamopoulou & Moussiades (2020). An Overview of Chatbot Technology. AIAI 2020, IFIP Advances, 584. Springer.
  2. [2] Jatnikaa et al. (2019). Word2VecModel Analysis for Semantic Similarities. ICCSCI 2019.
  3. [3] Lv et al. Siamese Multiplicative LSTM for Semantic Text Similarity.
  4. [4] Devika et al. Sentiment Analysis: A Comparative Study On Different Approaches. ICRTCSE.
  5. [5] Bonta et al. (2019). A Comprehensive Study on Lexicon-Based Approaches. Asian J Comp Sci Tech, 8(S2).
  6. [6] Xu & Zhang (2020). Extracting Keywords from Texts. ICIIK.
  7. [7] https://paperswithcode.com/sota/question-answeringon-quora-question-pairs
  8. [8] https://huggingface.co/datasets/quoracompetitions/quora
  9. [9] https://www.kaggle.com/datasets/lakshmi25npathi/imdbdataset-of-50k-movie-reviews
  10. [10] https://github.com/shuzi/insuranceQA